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[文案策划] 利用今日头条推荐规则,写出阅读量100万+爆款文章

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楼主
发表于 2019-3-14 22:26:40 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
写什么样的文章更受头条青睐?下面我们就一起来解密今日头条的推荐机制,分析今日头条的用户特点和传播机制,从而今日头条号的推荐规则,写出阅读量100万+爆款文章。

今日头条作为目前众多网络媒体从业者的首选内容分发平台之一,其推荐机制一直是一个“未解之谜”,表面上相差无几的文章,有效数据的差距有时候能达到十万甚至百万级别,着实成为了KPI考核中的一个重大不可控因素。今天我们就来分析一下头条的用户特点和传播机制,告诉你这个”未解之谜“的一部分真相。

今日头条有什么特点?

今日头条是一个开放内容平台,最大的特点就是去中心化。内容由算法推荐,对用户来说,获取感兴趣内容的效率变高了;对内容生产者来说,内容能精准到达更多受众,但与用户之间的联系却变弱了。这种模式下,用户只属于平台,自媒体想盈利只能依附平台。

微信公众号则是一个中心化内容平台,每一个公众号都是一个中心,阅读量直接受粉丝的数量影响,优点是与粉丝之间的互动更强。用户属于平台,也属于每一个公众号,因此公众号官方可以通过广点通盈利,自媒体也可自接广告盈利。

所以,你会看到再差的内容在公众号里都会有一个基础阅读量,而在头条号里会被算法过滤,难以形成阅读量。相反,如果公众号粉丝少,好的内容不能保证阅读量,但在头条号里会被推荐给更多的人。但想要阅读量高,首先应该了解今日头条内容传播机制。

今日头条的推荐规则是什么?

今日头条的最大特点就是针对内容的智能算法推荐。所谓智能算法推荐,就是把合适的内容推送给合适的人,平台相当于流量分发机器。再对比微信公众号,纯粹靠订阅用户以及其社交关系链分发内容,平台本身几乎不参与分配流量。这意味着就算你没钱没资源,只要你能做出“适合”的内容,平台就给你流量。那么,今日头条的推荐规则有哪些呢?

1、首先是审核
头条的算法里包含一个可被拦截的内容库,出现匹配的内容审核就不通过。标题和正文都可能是不过审的原因。

标题太夸张,【竟然XX】、【吊爆了,XX】,或者是敏感词汇,【天朝】、【金三胖】等这类信息会被退回修改。甚至有些词汇出现时,系统会提示无法提交。

值得注意的是,如果文章第一次没有过审,会退回修改;以个人发布经验来看,文章再次过审也不会被推荐。

文章过审后,作者也可以进行修改,提交后重新审核,头条官方的说法是发布后反复修改不利于文章的推荐。建议作者不是大错误就不修改,提前检查好文章,一次到位。

2、其次消重处理
消重能够优化用户体验,对于每一位用户,同类主题文章看一篇就够了。而头条用户兴趣主要根据用户点击来判断,如果每次都推荐相似的文章,势必体验不佳。另外,这也是保护原创的一种手段。

消重机制主要有两点值得注意,一是申明原创,这篇文章就会作为主要推荐,后来的抄袭者就会被消重,由于这一切都靠算法抓取文字片段,洗稿操作适合也会绕过算法。

二是没有勾选原创,或者原创没通过,先发就不一定有优势。在时效期内(24小时、72小时、一周,根据新闻热度的不同来定)头条可能选择更权威的号作为来源。也就是说,一则相似度很高的内容,自媒体先发,没有申请原创,像央视新闻这种权威媒体后发,头条选择央视新闻的可能性更大。

除了正文,标题和封面图同样会被消重。如果后台显示推荐量为零,那就可能是文章被消重处理掉了。

另一类是相似主题消重。一般出现在跟热点,媒体、自媒体都会从不同角度挖掘热点背后的信息,但背后信息毕竟有限。前面也说到公众号是中心化平台,不同公众号聚集的人相对封闭,即使相同的信息也能获得不错的阅读量。而头条是去中心化平台,只需要几篇文章覆盖到整个事件就行了。

所以,在今日头条上抢热点,一是速度快,头条号甚至优先于公众号发布;二是角度独特,类似高能E姐写王宝强事件这种。

3、最后是推荐
用户在通过社交账号登陆时,算法会解读用户兴趣,形成用户画像,根据用户画像来推荐感兴趣的文章。在用户使用过程中,算法会根据用户的点击、搜索、订阅等行为优化用户画像。

如果用户不登陆,头条会推荐一些大众化的内容,再根据用户点击来确定用户画像。

文章经过审核和消重后,会分批次推荐给用户。

首先推给最感兴趣的用户,然后根据这批用户的反馈信息决定下一批的推荐量,反馈信息包括点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率,页面停留时间等,其中,点击率占的权重最高。

首轮推荐后,如果点击率低,系统就认为文章不适合推荐给更多的用户,会减少二次推荐的推荐量;如果点击率高,系统则认为文章受用户喜欢,将进一步增加推荐量。

以此类推,文章新一次的推荐量都以上一次推荐的点击率为依据。此外,文章过了时效期后,推荐量将明显衰减,时效期节点通常为24小时、72小时和一周。如此来看,要实现高阅读量,提高文章的点击率很重要。

打造一款爆文,主要搞定两个问题,平台和用户。所谓搞定平台,最主要的是弄明白智能算法推荐的核心,获取平台尽可能多的推荐。

1、推荐算法的本质是什么?
不用管花里胡哨的各种算法,或者看似高深的代码。说实话,机器目前还是单纯得可爱。机器的工作流程是先给内容和用户打标签,之后冷启动内容投递,通过算法将内容标签跟观众标签相匹配,同时根据观众互动量级,决定进行下一步向多少人分发。

这隐藏的一个天大的干货就是你的文章要想获得推荐,就一定要踩大类标签。机器读不懂你的文章,他能识别的只是关键词对应的标签,而关键词标签背后就是相应的用户群。

有些标签背后对应的可能是 1 亿人,而有些标签可能只有区区数千人。超级爆文必定来自超级标签!踩对标签就赢在了起跑线。

大家看女性和男性的十五大阅读标签,这意味着如果你想打造爆文,一定要从这几大标签品类切入。

如果你写了一个非常生僻的门类,还没出发就已经死了。怎样确定是否踩到标签?用手机客户端看到文章末尾即可。

怎样确保踩中标签呢?提炼自身账号所属行业有小及大的关键词矩阵,有现成的最好,没现成的靠经验积累。

2、哪些因素影响文章推荐?
严格意义上,机器算法的发心是伺候好用户,把上面那部分单独拎出来讲是因为那部分平台策略跟观众本身的行为离得有些远。

当智能推荐算法将内容投递观众进行冷启动之后,文章最终能斩获多大流量则完全取决于你的内容能在观众池中激起多大波澜。换句话说,观众有多少人给你“投票”,这个投票是个主要包括点击、读完率、收藏、点赞、赞赏、评论、转发,订阅等一些列的互动行为。

据今日头条官方数据,影响文章推荐的 8 个因素是:

1)点击率+读完率:点击标题并读完文章的人越多,推荐越高;

2)分类明确:文章兴趣点约明确,推荐越高;

3)文题一致:做恰如其分的标题党;

4)内容质量:优质内容才是根本;

5)账号定位明确:文章题材随意宽泛的账号,得到推荐的概率更低;

6)互动数、订阅数:读者越活跃,推荐越多;

7)站外热度:在互联网上关注度高的话题,推荐越多;

8)发文频率:经常发文,保持活跃很重要。

这种公开的东西对大部分人没有太大用处,像玻璃窗户上的苍蝇,看似前途光明,实则怎么也无法取得实质性的突破。还是让老司机来给诸位捅破这层窗户纸吧。

虽然平台在不断调整策略,但是万变不离其宗。总结一下:爆文=搞定平台+搞定用户。按这个思路,做完整套流程,不能保证 100% 产生爆文,但引爆的概率绝对会大大提高。了解了今日头条的这些文章推荐机制,写出爆文就变的容易多了,利用今日头条推荐规则,相信你也可以写出阅读量100万+爆款文章。
沙发
发表于 2019-3-14 22:33:43 | 只看该作者
长知识了
板凳
发表于 2019-3-14 22:33:53 | 只看该作者
头条号现在还好做吗
地板
发表于 2019-3-14 22:34:10 | 只看该作者
头条号的广告收入越来越低了
5#
发表于 2019-3-14 22:34:33 | 只看该作者
企业自己做头条不好做了,现在都是外包给专业的团队来运营
6#
发表于 2019-3-14 22:36:27 | 只看该作者
今日头条上面,现在短鸭脖体育提现比图文更火爆
7#
发表于 2019-3-14 23:39:45 | 只看该作者
旅游行业的头条号,想找专业的人来运营,有推荐的吗
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